区别和相同点

Numpy matrices 是严格二维的 strickly 2-dimensional. 而 Numpy Array(ndarrays) 是 N-维的。 Matrices 是 ndarray 的子类，所以它们继承了 ndarray 的所有的属性和方法。

Matrices 的优势。

  1. 可以提供矩阵的内积。即 如 A, B 是两个矩阵， 则 A * B 是它们的内积。
  2. 矩阵提供 .T(转置), .H(共轭转置), .I(逆) 这些便捷运算，而 数组只有 .T(转置)这一个项。

Ndarray 的优势

  1. 数组遵循以元素为单位规则运算。 如： 如 A, B 是数组， 则 ` A * B` 是对就元素 ( Elementwise)相乘.

   c=np.array([[4, 3], [2, 1]])
   d=np.array([[1, 2], [3, 4]])
   print(c*d)
   
   [[4 6]
    [6 4]]

如果想计算矩阵内积可以用 np.dot 函数来完成。


  print(np.doct( c, d))
    [[13 20]
     [ 5  8]]
  1. 对于 ** 运算，矩阵是按内积的形式来计算，而数组还是按对应元素来计算。

关于矩阵与数组之间的转换，用 np.asarray() <–> np.asmatrix() 互转, A.getA() 可以返回矩阵对应的数组。